地方影响力用户在情境危机信息传播中的作用
本篇文章主要研究了传播情境信息对于社区应对危机或危害的重要性。在影响社交媒体上信息传播的各种机制中，有影响力的用户在促进信息传播方面发挥着关键作用。这项研究考察了当地有影响力的用户的属性和身份，以及他们在2017年哈维飓风期间与Twitter上普通用户的互动。结果表明，对本地影响力用户的影响具有无尺度的幂律分布，也表明 由于影响力用户自身互动不足导致信息传播存在重大局限性。研究结果表明，有影响力的用户除了在信息中心的作用之外，还应该发挥跨越边界和经纪的作用，以更有效地加强情境信息的传播。
一、研究背景
该研究的背景是2017年8月下旬在德克萨斯州休斯顿发生的飓风【哈维】。哈维是自2005年威尔玛以来首次在美国登陆的主要飓风，达到4级强度。为了配合和响应官方的救援工作，当地用户的社交媒体增加了发布、分享和评论一些关于救援需求和早期预警的情境信息。
二、关键问题
有影响力的用户是否是这场飓风中的名人，他们是否扮演了更重要的角色，例如在危机时期成为社区的信息枢纽或者还是信息经纪人。在这项研究中，作者利用2017年 休斯顿在哈维飓风期间收集的Twitter帖子，提出了与当地有影响力的用户传播的情境信息相关的分析。本研究调查的三个研究问题提出如下：
- 在灾害期间，谁是社交媒体上具有公共预警和态势感知的当地有影响力的用户？
- 本地有影响力用户的信息共享活动与当地普通用户有什么不同？他们的行为在多大程度上有助于灾害中情境信息的传播？
- 线上社交网络中，本地有影响力的用户在中传播情境信息方面发挥什么作用？
三、界定有影响力用户
- 数据采集：通过数据提供商Gnip的Twitter PowerTrack应用程序编程接口（API）收集的。这些数据包括推文文本、发布时间、转发/回复状态、外部来源的 URL 以及用户的个人资料信息，如用户职业、地点、个人资料创建日期以及关注者数量。
- 网页排名算法：采用PageRank算法衡量用户在Twitter网络中的影响力。这个算法有助于我们获得在飓风哈维期间活跃的每个本地用户的定量影响分数。排名前 200 位的本地影响力用户，他们的 PageRank 得分明显高于其他本地用户。
- 有影响力用户的类别统计：两位研究人员分别为每个用户的类别进行注释，然后比较和讨论他们的注释结果，直到他们对所有用户的类别到达95%的一致。五个类别：个人，新闻媒体，政府，企业和其他方面。很大一部分用户是个人，大多数是新闻记者和气象学家。
- 有影响力用户的优先依赖属性：使用对数图发现影响力分数的分布遵循一个弱的”幂律”分布，线上社交网络的信息传播过程中存在优先依恋。也就是说，新用户加入情境信息的通信往往会连接到有影响力的用户。因此，优先依恋导致本地有影响力的用户越来越受欢迎。
四、有影响力用户与普通用户的对比
- 本地普通用户主要通过共享活动（又名转发）传播情境信息。其中一些用户会专注于回复其他用户发送的帖子。与普通用户不同，本地有影响力的用户突出的活动模式是倾向于发帖或分享信息，很少回复别人的帖子。
- 本地有影响力的用户使用较少的多样化标签，偏向使用与受灾地点和灾难事件名称密切相关的标签（如休斯顿，哈维和德克萨斯州）;而本地普通用户使用与哈维飓风语义上无关的各种多样化主题标签。
- 本地普通用户倾向于发布带有其反应的推文，而本地有影响力的用户则倾向于发布带有他们反应的推文。他们始终如一地专注于在整个受影响地区发布情境信息。
五、有影响力用户与普通用户的互动
本地有影响力的用户通过与本地普通用户的互动在OSN的信息传播中起着关键作用。
- 有影响力的用户并不依赖普通用户作为信息来源（而普通用户则依赖有影响力的用户作为信息枢纽）。有影响力的用户有自己的信息来源(例如他们的专业知识)来报告灾难中的情况。
- 当地有影响力的用户之间的互动也不广泛。这一结果表明，本地有影响力的用户专注于自己领域的信息。这一结果表明，本地有影响力的用户专注于自己领域的信息生成，限制了他们的跨边界活动（传播由其他有影响力的用户发布的信息）。
六、结论
- 在灾难发生早期，活跃的本地有影响力的用户往往会获得普通用户的关注。
- 新的普通用户对更喜欢已经准备好的有影响力的用户
- 障碍将信息传播到更多人的一个主要原因是有影响力的用户本身之间的联系不畅
- 本地有影响力的用户通过发送许多信息并利用这些信息成为”信息枢纽”，从而来建立他们的影响力。
信息可视化图(infographic)
Comments
国际学术文献研读这门课程对于我这个四级没考但是想考研的同学真的就是说很有帮助，虽然学术论文对我来说还是很难啃下去orz，从这次我第一次接触外语论文到现在整理出导读也离不开老师的帮助，真的很感谢老师在课堂上cue我介绍网络分析法，我很少有可以自己独立上台讲话的经历，很多时候讲话也显得有些不知所措，感谢老师的包容。预祝老师过年多睡觉，把工作日熬的夜都补回来！
原文
Fan, C., Jiang, Y., & Mostafavi, &. Ali. (2021). The Role of Local Influential Users in Spread of Situational Crisis Information. Journal of Computer-Mediated Communication, 26(2), 108–127.
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